看论文时看到一个混合效应线性模型，不太理解。在简书上找到一个简单的介绍，记录一下。

用sklearn里的线性回归拟合了一个方程，发现有一个给模型打分的函数，其计算的是拟合优度（R^2），之前做分类器一直都是通过ROC/AUC来评估模型，感觉有点混乱。于是找到这篇讲这些度量指标的文章，收藏一下。