机器学习


【天池AI学习笔记】——AI数学基础

打铁还需自身硬,磨刀不误砍柴工!

发布日期:2021-04-15

2021-04-15
【天池AI学习笔记】——整体框架

这篇没有笔记,只是记录一下学习路径。

发布日期:2021-04-15

2021-04-15
混合效应线性模型

看论文时看到一个混合效应线性模型,不太理解。在简书上找到一个简单的介绍,记录一下。

发布日期:2021-06-15

2021-06-15
【转】机器学习之性能度量指标——决定系数R^2、PR曲线、ROC曲线、AUC值、以及准确率、查全率、召回率、f1_score

用sklearn里的线性回归拟合了一个方程,发现有一个给模型打分的函数,其计算的是拟合优度(R^2),之前做分类器一直都是通过ROC/AUC来评估模型,感觉有点混乱。于是找到这篇讲这些度量指标的文章,收藏一下。

发布日期:2021-09-17

2021-09-17
【转】常见的迁移学习方法

迁移学习常用方法收藏

发布日期:2023-04-25

2023-04-25
浅谈线性回归

简单记录一下关于线性回归的一些基础知识点。

发布日期:2023-03-24

2023-03-24

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